154 Appendices Samenvatting In dit proefschrift hebben we een praktische web-based tool (iScore) en infrastructuur ontwikkeld om visueel-diagnostische methoden en gestructureerde verslagtemplates op grote schaal te onderzoeken en te valideren binnen de klinische context van endeldarmkanker. In Hoofdstuk 2 hebben we iScore gebruikt om de reproduceerbaarheid van het ESGAR gestructureerde verslagtemplate gepubliceerd door de European Society of Gastrointestinal and Abdominal Radiology (ESGAR) voor de primaire MRI-stadiëring van endeldarmkanker te onderzoeken in een internationale studie met eenentwintig radiologen uit twaalf verschillende landen. In deze studie ontdekten we dat verschillende items opgenomen in dit verslagtemplate niet voldoende reproduceerbaar waren. Belangrijke risicovariabelen zoals T- en N-stadium lieten een betere reproduceerbaarheid zien wanneer deze werden omgezet in een gedichotomiseerde risicostratificatie. We toonden aan dat diagnostische accuratesse significant gecorreleerd is met de mate van diagnostische zekerheid, wat suggereert dat de mate van zekerheid misschien mede zou moeten worden gerapporteerd, in het bijzonder voor items met een lage reproduceerbaarheid. In Hoofdstuk 3 volgden tweeënveertig radiologen een stapsgewijs virtueel trainingsprogramma in iScore, opgebouwd uit een online workshop, een case-based training van 70 studie casus met behulp van iScore, en een virtuele feedback sessie met expert radiologen. Deelnemers voltooiden een test voorafgaande en na afloop van het trainingsprogramma om het effect van de training in kaart te kunnen brengen. De resultaten hiervan – hoewel slechts exploratief van aard – suggereren dat virtuele training een positief effect kan hebben op de diagnostische betrouwbaarheid waarmee radiologen endeldarmkanker stadieren, met een verbetering in accuratesse varierend tussen +2% en +17% voor individuele items. Ook zagen we na de training een toegenomen diagnostische zekerheid en betere overeenstemming tussen radiologen onderling. Deze resultaten suggereren dat virtuele training een goed alternatief (of aanvulling) kan zijn voor traditionele face-to-face training. In Hoofdstuk 4 onderzochten we trends in de stadiering van endeldarmkanker in Nederland gedurende afgelopen decennia. We analyseerden retrospectief 712 patiënten uit 8 verschillende academische ziekenhuizen in Nederland om te beoordelen of en in welke mate nieuwe concepten voor risicostratificatie zoals EMVI, bijgewerkte criteria voor lymfeklierstadiëring en subclassificatie van T-stadium (hoog versus laag risico op basis van de diepte van extramurale invasie) zijn ingebed in routine radiologische
RkJQdWJsaXNoZXIy MjY0ODMw