317 Nederlandse samenvatting NL voor het evalueren van effecten van complexe sociale interventies (Purgato et al., 2021; Sanson-Fisher et al., 2007) - “...het is onwaarschijnlijk dat het RCT-model valide, betrouwbare en generaliseerbare conclusies oplevert zonder complexer van opzet te worden en gevoeliger voor kwesties als selectiebias, ongemeten variabelen en endogeniteit.” (Wolff, 2000). Daarom moeten RCT’s worden uitgevoerd onder de voorwaarde van voldoende power (bijvoorbeeld door het uitvoeren van multicenter trials en het evalueren van meerdere follow-up tijdstippen), evenals voldoende gegevens over patiëntkenmerken (bijvoorbeeld over leeftijd, diagnoses en sociale en omgevingskenmerken) opdat moderatoren die mogelijk van invloed zijn op de behandeleffecten onderzocht kunnen worden (Sanson-Fisher et al., 2007). Gezien de bovenstaande beperkingen ondersteunen wij het standpunt dat alternatieve experimentele designs moeten worden overwogen, zoals randomized encouragement trials en matched case-control studies (West et al., 2008). Verder zouden single-case experimental designs (SCED) een alternatief kunnen zijn, aangezien deze designs worden aanbevolen als aanvulling op grotere trials en RCT’s, bijvoorbeeld om behandeleffecten bij individuele patiënten te onderzoeken (Kazdin, 2019; Krasny-Pacini & Evans, 2018; Landman, Bogaerts, & Spreen, 2023). Bovendien wordt een combinatie van kwantitatieve en kwalitatieve onderzoeksmethoden aangemoedigd om de effectiviteit van sociale netwerkinterventies bij forensisch psychiatrische patiënten te onderzoeken (Lewin et al., 2009). Voor het meten van kwantitatieve uitkomsten zouden toekomstige onderzoeken (1) meer specifieke uitkomsten kunnen selecteren, zoals psychiatrische symptomen, consumptie van in- en extramurale geestelijke gezondheidszorg, het aantal, de frequentie en de soorten sociale activiteiten en de frequentie van contact met mensen in het sociale netwerk, in plaats van een uitgebreide batterij bestaande uit zelfrapportage vragenlijsten, (2) gebruik kunnen maken van gegevens van verschillende informanten, zoals behandelaren, andere hulpverleners, familie en vrienden en (3) objectieve gegevens uit officiële data systemen kunnen verwerken, zoals elektronische patiënten dossiers en politiedossiers. We benadrukken dat een kritische selectie van een aantal belangrijke uitkomstmaten te verkiezen is boven de selectie van een groot aantal uitkomstmaten om de lengte en intensiteit van beoordelingen bij psychiatrische patiënten te verminderen, hetgeen de validiteit van uitkomstmaten zal verbeteren. Daarnaast veronderstellen we dat gepersonaliseerde sociale netwerkinterventies, interventies die aansluiten op de kenmerken en behoeften van psychiatrische patiënten, behandeltrouw zou kunnen vergroten, wat de behandeleffecten positief zou kunnen beïnvloeden (Beckers et al., 2022). Derhalve moedigen we onderzoekers aan om verschillende
RkJQdWJsaXNoZXIy MjY0ODMw