"Jouw buurt, jouw data"

geregistreerd wordt, de sensor voor het grondwaterpeil en het gemeentehuis (zie tabel onderaan de pagina) . Vanwege onze bijzondere relatie met de stad Rotterdam en diens Kenniswerkplaats Urban Big Data (die het onderzoek mede mogelijk maakte) hebben we een aparte analyse gemaakt over de Rotterdamse respondenten. Dat zij veel meer dan de anderen de regensensoren herkennen, komt mogelijk omdat deze veelvuldig zichtbaar zijn in Rotterdam. Wat opvalt bij de meest herkende datapunten is dat mensen er zelf iets voor moet doen, of er zelf direct en voelbaar voordeel bij hebben. Men heeft er, met andere woorden, een fysieke ervaring mee. Op een gratis wifinetwerk log je zelf in; bij een ov-poort hou je je kaartje voor de scanner. Een regensensor heeft weliswaar geen inmenging van de stadsbewoner nodig, maar heeft wel directe lichamelijke gevolgen (het licht voor de fietser gaat sneller op groen bij regen en je hoeft minder lang te wachten 20 ). Scholieren hebben overigens het grootste plezier om het systeem te ‘hacken’ door flesjes water over de sensor leeg te gooien. 21 Bij twee weinig herkende datapunten – de verkeerslus (28%) en het meetpunt voor grondwater (20%) – is het tegenovergestelde aan de hand. Die data worden verzameld zonder dat een bewoner er iets voor hoeft 17